No futuro, um computador treinará seu cachorro?

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Seu cão pode descobrir o mundo inteiro de truques apenas dominando este

Vídeo: No futuro, um computador treinará seu cachorro?

2024 Autor: Ruth Jocelyn Flynn | [email protected]. Última modificação: 2023-12-17 05:19

Computadores estão se entrelaçando em quase todos os aspectos de nossas vidas, mas você alguma vez pensou que haveria um dia em que eles poderiam ser usados para treinar nossos cães? Acredite ou não, os pesquisadores da North Carolina State University desenvolveram um conjunto de tecnologias projetadas especificamente para treinar um cão de forma autônoma.

A maneira como este programa funciona é o cão é equipado com um arnês que monitora sua postura e linguagem corporal. Esta informação é coletada e transmitida sem fio para o programa de computador, o que desencadeia uma recompensa para o cão se realizar a tarefa solicitada corretamente.

Por exemplo, os pesquisadores escreveram um algoritmo no programa que acionaria um sinal sonoro que estava emparelhado com o lançamento de um tratamento de um dispensador quando o cão se movia corretamente de uma posição em pé para a posição sentada.

O problema de usar um computador para treinar um cachorro é determinar quando exatamente o tratamento deve ser dado.

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Você precisa se certificar de que o algoritmo tenha tempo suficiente para analisar a posição do corpo do cão, mas ainda recompensa o cão em um período de tempo adequado.

Isto vem com uma troca: dê a recompensa cedo demais e você pode estar reforçando comandos incorretos, mas dê a recompensa muito tarde e isso não é efetivo para propósitos de treinamento.

Para ajudar a traçar esta linha fina no tempo, os pesquisadores trabalharam com 16 voluntários e seus cães para otimizar o tempo do algoritmo. Uma vez que eles sentiram que tinham o tempo certo, eles o compararam com o de um treinador profissional de cães.

Embora o algoritmo do programa fosse bastante preciso, recompensando o comportamento correto em 96% do tempo, ele ainda não correspondia ao de um treinador humano que mostrou 100% de precisão.

Isso não significa que os humanos são necessariamente melhores treinadores do que computadores; o tempo de resposta do algoritmo foi completamente consistente, enquanto os treinadores mostraram maior variação. Esta é uma nota importante, pois a consistência é importante quando se trata de treinar cães.